Server Gear Blog を開設しました
Server Gear Blog では、GPUサーバー、HPC、RescueReady OS、GPU Start Console、ローカルLLM、ベンチマーク検証などについて発信していきます。
手順書、証跡、runbook は notes.server-gear.com に集約し、このブログでは開発背景、考え方、検証記録、導入事例を中心に扱います。
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GPU化の前に、CPUだけで約19.3倍高速化：近畿大学の研究用Fortranコード最適化事例
近畿大学の研究用Fortranコードを、Intel oneAPI MKL、OpenMP、計算条件間の依存関係を保った並列分割、CPUコアとメモリの配置、出力統合の改善により、同一40コア環境で399.60秒から20.73秒へ、約19.3倍高速化した事例です。
A100 x4で大型ローカルLLMはどこまで使えるか: 実際の質問と回答例で比較
A100 80GB x4のGPUサーバで複数のローカルLLMを動かし、導入説明、障害メモ、要約、ブログ構成という実務寄りの質問で回答の違いを比較しました。
GPUサーバーでローカルLLMはどこまで使えるか: 運用assistantからFortran/CUDA高速化まで
GPUマキシマイザー開発の一環として、巨大なローカルLLMをA100 GPUサーバー上で動かし、GPU運用assistant、agent loop、実Fortran/CUDA高速化支援までを検証しました。
GLM-5.2 2bitはGPUサーバー運用AIに使えるか？ A100×4でDS4/Qwen3-14Bと比較
A100 80GB×4でGLM-5.2 2bit GGUFをロード・生成・OpenAI互換API応答まで確認。さらにDS4/Qwen3-14Bと、Slurm導入前判断、NVIDIA driver再インストール要求、vLLM OOMなど6つのGPUサーバー運用タスクで比較しました。