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Linux でパスワードを忘れてログインできない時
Linuxでパスワードを忘れてログインできなくなった時、どうすればいいでしょうか。そのコンピュータがそばにあり、直接操作できれば（sshなどでのアクセスでなければ）問題を解決できます。ここでは、Ubuntu 20.04の場合を解説していきますが、他のディストリビューションでも同様に解決できると思います。
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GeForce RTX 4090 ２台でgpu_burn を実行した際の最高温度を測定してみた
GeForce RTX 4090 ２台がテスト用に入荷してきたので、HPCDIY-ERMGPU8R4S に GeForce RTX 4090 を 2 枚実装して、gpu_burnを実行して、最大温度がどの程度のものか調べてみました。
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System Cloner for Linux by Server-gear の解説
System Cloner for Linux by Server-gear はインストールされているOSのクローンメディアを作成するソフトウェアです。 ユーザー追加、設定変更などを行なった前/後の任意の時点でのOSを、内蔵M.2/U.2/SATA SSDまたは外付けUSBメディアなどにクローンします。...
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8GPU: A6000 の nvidia-smi と deviceQuery
HPCDIY-ERMGPU8R4S（こちら）に A6000 を 8 枚実装して、nvidia-smi と deviceQuery を実行してみました。
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A6000 1, 2, 4, 8 GPUでの網羅的な tf_cnn_benchmarks 計測
A6000を1, 2, 4, 8 GPU 使い、batch size を64, 128, 256, 512, 1024 と変化させてtf_cnn_benchmarks での学習速度を計測しました。 modelは、resnet50, inception3, vgg16, nasnet, resnet152,...
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RTX3090 1, 2, 4, 8 GPUでの網羅的な tf_cnn_benchmarks 計測
GeForce RTX 3090を1, 2, 4, 8 GPU 使い、batch size を64, 128, 256, 512と変化させてtf_cnn_benchmarks での学習速度を計測しました。 modelは、resnet50, inception3, vgg16, nasnet, resnet152,...
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A6000 x8 と RTX3090 x8 を tf_cnn_benchmarks で学習速度を比較する
GeForceでは最強のRTX 3090と、NVIDIA RTX A6000とは価格差はかなりありますが（2021年7月12日現在、¥329,220 vs ¥589,850,...
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Supermicro製10GPU Serverをラックマウントする動画
同型機のラックマウントの経験がないと苦労する可能性がありますので、動画にしてみました。
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4GPU: 再計測 GeForce RTX 3090 Deep Learning Benchmarks
再計測（NGCのtensorflow:20.10-tf1-py3使用）GeForce RTX 3090 の Deep Learning 学習での性能評価のため、HPCDIY-ERM1GPU4TS に４枚実装して、tensorflow で...
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2GPU: NVIDIA A100 Deep Learning Benchmarks
NVIDIA A100 PCIe 40GB の Deep Learning 学習での性能評価のため、HPCDIY-ERMGPU8R4S に2枚実装して、tensorflow で tf_cnn_benchmarks.py（ダウンロートはこちら）を実行してみました。 CPU: 2x AMD EPYC Rome 7302...
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2GPU: HPCDIY-ERMGPU8R4S に NVIDIA A100 を2枚実装してGPU100%での消費電力と温度
HPCDIY-ERMGPU8R4S（こちら）にGeForce NVIDIA A100 PCIe 40GB を枚実装し、gpu_burn（こちら）を実行して、消費電力と温度が定常状態になるまでを nvidia-smi -l で監視してみました。
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2GPU: NVIDIA A100 の nvidia-smi と deviceQuery
HPCDIY-ERMGPU8R4S（こちら）に NVIDIA A100 を 2 枚実装して、nvidia-smi と deviceQuery を実行してみました。